基于自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统

• 作者: 孟劦 胡亚洲 陈晓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络控制系统 自适应模糊神经网络控制 比例积分微分(PID)控制器 TrueTime
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 90-93,208
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0277

摘要

网络控制系统中存在着时延、丢包、网络干扰等问题。针对网络控制系统中存在恶化系统的控制性能，甚至导致系统不稳定的因素，提出了一种基于自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统，它能根据系统的实际输出与期望输出误差，利用自适应模糊控制和神经网络自学习的原理进行控制参数的自行调整，以符合控制系统的实际要求，同时，分析了网络延时，丢包率及网络干扰因素对系统性能的影响。利用TrueTime工具箱建立了包含自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统的仿真模型，并将其分别与基于常规PID控制器的网络控制系统和基于模糊参数PID控制器的网络控制系统进行了比较。实验结果表明，在相同的网络环境下，基于自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统的控制效果比基于常规的PID控制器和基于模糊参数PID控制器的要好，且具有较好的抗干扰能力和鲁棒性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓	西北工业大学自动化学院	38	209	9.0	11.0
2	胡亚洲	西北工业大学自动化学院	3	29	3.0	3.0
3	孟劦	南京大学工程管理学院	1	9	1.0	1.0