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摘要:
针对Hammerstein型的非线性系统,给出了一种基于GPC的预测控制方法.分析了使用近似法求解控制量的缺点,据此提出了基于遗传算法的控制量优化求解策略.以一个热交换器作为仿真实例,分别使用遗传算法和两种近似法求取控制量,并比较了3种情况下的控制效果.仿真结果表明基于遗传算法的预测控制器具有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于Hammerstein模型和GA的非线性广义预测控制
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 Hammerstein模型 非线性系统 广义预测控制 遗传算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TP273+.1
字数 2926字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2008.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向丹 华南理工大学汽车工程学院 39 260 6.0 15.0
3 杨永 广东技术师范学院自动化系 44 174 6.0 10.0
6 迟永滨 华南理工大学汽车工程学院 47 297 10.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Hammerstein模型
非线性系统
广义预测控制
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
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6
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18800
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