基于多Agent案例推理的个性化智能推荐服务

• 作者: 刘利军 毛新朋 黄青松
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于案例推理 Struts构架 多Agent 智能推荐
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 584-587
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|TP393.4
• 字数: 2983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2008.04.021

摘要

针对个性化智能推荐服务是大型科学仪器协作共用网的重要组成部分的情况,分析了个性化智能推荐服务的工作原理、系统结构及相关技术;重点论述了个性化智能推荐服务案例库的结构设计、案例生成及推理过程的算法描述.将基于案例的推理方法(CBR),多Agent技术与MVC模式有效地融入个性化智能推荐服务中,采用基于Struts构架的B/S多层混合体系结构,设计并实现了一个基于Struts构架与多Agent案例推理的交互式个性化智能推荐服务系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄青松	昆明理工大学信息工程与自动化学院	91	265	9.0	12.0
2	刘利军	昆明理工大学信息工程与自动化学院	77	196	7.0	10.0
3	毛新朋	西南交通大学计算机与通信工程学院	1	5	1.0	1.0