一种改进的核特征抽取方法及其在人脸识别中的应用

• 作者: 杨静宇 林宇生 郑宇杰
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征抽取 核函数 人脸识别 零空间
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5115字
• 语种: 中文

摘要

首先利用核函数技术将原始样本隐式地映射到高维特征空间;然后在高维空间里利用再生核理论建立基于Fisher鉴别极小准则的2个等价模型;最后在该空间的核类间散布矩阵的非零空间和零空间中应用Fisher极小鉴别准则求取核鉴别矢量.在人脸库上的实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
2	郑宇杰	南京理工大学计算机科学与技术系	24	285	11.0	16.0
4	林宇生	南京理工大学计算机科学与技术系	8	95	5.0	8.0