融合粗糙集和DS方法的空中目标类型识别算法

• 作者: 丛蓉 孟祥宇 杨南海 王秀坤
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 DS证据理论 目标识别
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 915-918,928
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2008.08.014

摘要

通过分析粗糙集和Dempster-shafe(DS)方法在描述不确定信息上的相似性,将这两种理论融合建立统一框架,提出了融合粗糙集和DS方法的空中目标类型识别算法.该算法通过知识库推导得出基本概率分配函数,采用基于粗糙集的信任函数作为可信度度量,使得改进后的算法更有理论深度.实验结果表明,算法具有良好的运行效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀坤	大连理工大学电子与信息工程学院	124	1429	18.0	31.0
2	丛蓉	大连理工大学电子与信息工程学院	9	106	7.0	9.0
6	杨南海	大连理工大学电子与信息工程学院	14	198	8.0	14.0
7	孟祥宇	海军大连舰艇学院教育技术中心	24	66	5.0	7.0