基于小波包分析的电机故障检测

• 作者: WANG Fang 鲁顺昌
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 振动信号 小波包分析 重构系数
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 运行与保护
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TM307+.1
• 字数: 2424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2008.07.014

摘要

电机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别.为了对电机的常见故障进行正确、快速地检测,在分析电机故障特征的基础上,对采集来的电机振动信号的时域和频域进行了小波包分解;利用分解的小波系数,在各个频段上进行小波系数重构,诊断故障发生的类型.仿真试验结果表明:小波包分析是对电机故障进行检测的有效方法,同时也给出了一种思路,为电机故障实时检测提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	WANG Fang	西华大学电气信息学院	1	18	1.0	1.0
2	鲁顺昌	西华大学电气信息学院	9	65	5.0	8.0