基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统设计

• 作者: 贾立 邱铭森 陶鹏业
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 非线性系统 模糊神经模型 自适应控制 单神经元控制器
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 135-139,143
• 页数: 6页
• 字数: 3894字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统.该控制系统首先根据采集到的输入输出数据建立被控过程模型,并在此基础上引入单神经元控制器.通过李亚普诺夫方法对控制器参数进行在线调节,从而使得系统输出值能够较快跟踪设定值.理论分析和仿真结果表明:本文提出的单神经元控制器和传统的PID控制器具有极其相似的结构,因此,具有结构简单、易于操作的特点,具有较快的跟踪速度,并且控制参数可以在线调节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱铭森	新加坡国立大学工程学院	12	90	7.0	9.0