基于BP神经网络的船用柴油机振动状态监测

• 作者: 朱建元
• 来源期刊: 机电设备
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 柴油机 振动 状态监测 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP306|U664.121
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8354.2008.03.010

摘要

通过监测柴油机表面振动信号,用时间序列分析方法提取柴油机故障的振动特征参数,以此建立相应的神经网络,用于船用柴油机的状态监测,提高诊断的准确性.试验研究在中速四冲程增压柴油机上进行.文中以柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别为例阐述了该方法的实现过程,并给出了振动信号的特征参数与柴油机工作状态之间的关系.研究表明,利用神经网络监测柴油机运行状态的变化是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建元		9	55	5.0	7.0