PMSM DTC系统逆变器故障的模糊神经网络诊断

• 作者: YZNAGA BLANCO Ivonne 孙丹 贺益康
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应模糊神经技术 直接转矩控制 永磁同步电机 逆变器故障
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 132-138,146
• 页数: 8页
• 分类号: TM351
• 字数: 876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2008.02.004

摘要

针对永磁同步电机(PMSM)直接转矩控制(DTC)系统中常见的电力电子逆变器故障,提出了一种基于智能策略的诊断方法.根据PMSM DTC系统逆变器故障的特性,建立了一个自适应神经模糊网络的模型,选择PMSM的电流量作为故障检测和诊断的信号源,对系统正常及故障状态下的电流特性进行了分析,并利用训练好的模糊神经网络进行逆变器的故障诊断.仿真结果表明,该方法仅需检测电机的一相电流便可直接实现逆变器多种常见故障的诊断,摒弃了复杂的信号变换,同时节约了系统成本,保障了故障系统容错策略的实施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺益康	浙江大学电气工程学院	121	10925	55.0	104.0
2	孙丹	浙江大学电气工程学院	43	1684	17.0	41.0