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摘要:
为减少冗余候选项集的产生,提出了一种基于向量矩阵的频繁项集挖掘算法FIS-Miner.在该算法中,将所有频繁1-项集按支持度升序进行排序并存储其对应的二进制位向量,将这些二进制位向量映射到向量矩阵进行分析找出所有的频繁项集,既实现了数据库的一次扫描又避免了大量候选项集的产生.探讨了该算法的实现步骤,并给出实例验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于向量矩阵的频繁项集挖掘算法
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 二进制位向量 向量矩阵 频繁项集 最大频繁项集
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3454字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2008.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田宏 大连交通大学软件学院 24 113 6.0 9.0
2 董爱杰 大连交通大学软件学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
二进制位向量
向量矩阵
频繁项集
最大频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
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3
总被引数(次)
12659
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