基于SVM的储粮害虫图像识别分类

• 作者: 张红涛 毛罕平 胡玉霞
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 储粮害虫 支持向量机 网格搜索 图像识别 模糊分析
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: S431.3|TP391.41
• 字数: 2144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.08.010

摘要

粮虫图像识别属于小样本、参数多和特征之间混合度大的分类问题,因此分类器的设计是自动检测系统的关键环节.为此,采用网格搜索法,以SVM交叉验证训练模型的识别率为判别准则,对支持向量机分类器的参数和进行优化.应用SVM分类器对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,识别率达到93%以上.结果证实了基于SVM的分类器可进一步提高粮虫识别的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡玉霞	郑州大学电气工程学院	37	298	9.0	16.0