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摘要:
针对多执行模式资源受限项目调度问题的具体特点,采用基于调度的编码方式、半随机的初始种群产生方式、受限变异等策略,提出一种克隆选择优化算法用于求解项目活动的最优调度以使整个工程工期最短.该方法将问题特性与免疫克隆选择算法所具有的全局搜索特性、解的多样性和不易早熟的特点相融合,在能获得最优解的前提下,使得所花费的代价大为降低.通过对标准测试库PSPLIB中调度问题的仿真实验表明,该算法具有良好的性能,对于各组测试集中的大部分问题都能在合理的时间内寻找到最优解.与其它启发式算法相比,该方法具有更优的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 多执行模式项目调度问题的克隆选择优化
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 多执行模式 调度编码 半随机初始化 受限变异
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 303-309
页数 7页 分类号 TP181
字数 6188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能信息处理研究所智能感知与图像理解教育部重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 刘芳 西安电子科技大学智能信息处理研究所智能感知与图像理解教育部重点实验室 145 3511 30.0 54.0
3 潘晓英 西安电子科技大学智能信息处理研究所智能感知与图像理解教育部重点实验室 7 104 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多执行模式
调度编码
半随机初始化
受限变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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