基于二进制粒子群优化的决策系统属性离散化

• 作者: 姜永森 杨慧中 王军霞
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 离散化 粒子群
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 360-363
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 4828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.04.003

摘要

为解决连续属性无法直接用于粗糙集理论的问题,依据粗糙集连续属性离散化的根本要求,提出了一种基于二进制粒子群优化算法(Binary Particle Swarm Optimization,Binary PSO)的属性离散化方法.该方法将二进制粒子视为断点子集,最小化断点集中的断点个数作为优化目标,粗糙集属性分类精度作为约束条件.其中,适应函数的定义保证了在尽量减少决策系统信息损失的前提下,得到简化的决策系统.仿真结果表明,该方法得到的离散结果包含较少的断点个数,并且保持了较高的分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学通信与控制工程学院	228	1844	20.0	33.0
2	王军霞	江南大学通信与控制工程学院	2	15	2.0	2.0