基于神经网络的网络传感器火灾报警系统

• 作者: 李红军
• 来源期刊: 防灾科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络化多传感器 BP 融合
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 灾害预测与防治研究
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 1571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8047.2008.04.009

摘要

为降低火灾报警系统的漏检、误报,本文利用网络化多传感器技术设计了数据融合模块,基于神经网络BP算法良好的非线性映射能力,对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测的数据进行智能化融合处理.结果表明:该火灾报警系统能准确地识别火灾信号,明显减少了误报和漏报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红军	连云港职业技术学院机电工程学院	8	14	3.0	3.0