一种基于机器学习的视频镜头边界检测方法

• 作者: 冯钧 李士进 林林 阮晓哲
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 镜头检测 机器学习 支持向量机 不平衡样本分类
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.01.056

摘要

镜头边界检测是基于内容视频检索中的第一步,在视频分析中扮演着重要角色.在此基于统一的机器学习框架,提出一种新颖的模式分类方法来解决新闻和广告视频中镜头检测问题.该方法利用支持向量机将镜头分为无场景变化、切变以及大场景变化;在大场景变化中,进行快速运动和渐变的分类.同时研究了以往同类工作中所忽视的不平衡样本分类问题.实验结果表明该方法能有效检测出新闻和广告视频中的镜头转换.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯钧	河海大学计算机及信息工程学院	73	385	12.0	16.0
2	李士进	河海大学计算机及信息工程学院	47	288	9.0	14.0
3	林林	河海大学计算机及信息工程学院	2	7	1.0	2.0
4	阮晓哲	河海大学计算机及信息工程学院	1	6	1.0	1.0