C4.5算法在冠状造影数据处理中的应用

• 作者: 云玉屏 林克正
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 冠状动脉造影 数据挖掘 C4.5算法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 244-245,248
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.073

摘要

首先采用数据清理、数据变换、数据规约等预处理技术处理原始数据,并借助weka平台,通过C4.5算法生成决策树;然后针对决策树对正确率判断不够理想的地方,调整比例因子变量再进行测试提高判断的正确率.由两种方法的比较,以及与医学认识相对照,可以得出,文中所得决策分类树的构成特点同目前已知的高危因素趋于一致.通过C4.5算法建立判定决策树,降低了冠状动脉造影(CAG)的危险,为冠心病的分析预测提出了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林克正	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	72	430	10.0	16.0
2	云玉屏	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0