基于改进遗传算法的汽车散热器优化设计

• 作者: 于海群 唐爱坤 李德桃 潘剑锋 陈春伟
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车散热器 改进遗传算法 优化设计 结构参数
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 能源与动力工程
• 页码范围: 424-427
• 页数: 4页
• 分类号: U464.138+2
• 字数: 3266字
• 语种: 中文

摘要

根据汽车散热器体积小、耗材少的设计要求,提出了相应的优化目标函数;选定散热器百叶窗翅片的波高、波距、水管横截面长、宽、芯体总宽等结构参数作为决策变量,采用遗传算法对其进行结构优化计算;通过对换热器遗传算法优化过程特点的研究,对基本遗传算法的种群初始化、选择算子、变异算子等作了一定的改进;为验证优化模型和改进遗传算法的正确性,编制了优化设计软件,优化实例显示优化后的散热器的换热面积比原型减少了31.2%,表明改进后的遗传算法用于汽车散热器的结构优化,能够取得较好的优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德桃	江苏大学能源与动力工程学院	81	1301	20.0	31.0
2	潘剑锋	江苏大学能源与动力工程学院	97	809	15.0	23.0
3	唐爱坤	江苏大学能源与动力工程学院	34	206	8.0	12.0
4	于海群	江苏大学能源与动力工程学院	16	158	8.0	12.0
5	陈春伟	江苏大学能源与动力工程学院	1	19	1.0	1.0