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摘要:
交通指挥决策的重要依据是交通流量,而目前的交通流量测量设备还存在着各种各样的问题,与此相比,作为无源测量的被动声技术具有受外界因素影响较小的特性.分析说明了时空谱合成目标运动分析方法,并用基于小生境的粒子群优化算法对时空谱进行优化.在与传统算法的对比实验中,时空谱合成目标运动分析方法对于单目标和多目标的区分、定位都有着良好的表现,这也说明了被动声技术在交通流量测最领域具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 被动声技术在交通流量测量领域的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 被动声技术 流量检测 多目标分析 微粒群算法
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 109-111,114
页数 4页 分类号 TP212
字数 3031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.11.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芮挺 解放军理工大学工程兵工程学院 66 682 15.0 24.0
2 张金林 解放军理工大学工程兵工程学院 31 302 8.0 17.0
3 王海峰 解放军理工大学工程兵工程学院 3 4 1.0 2.0
4 梁正央 解放军理工大学工程兵工程学院 4 2 1.0 1.0
5 李凤山 解放军理工大学工程兵工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
被动声技术
流量检测
多目标分析
微粒群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
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