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摘要:
提出一种立体匹配算法.首先采用均值平移算法将参考图像根据彩色信息快速聚类成不同区域;然后通过灰度差平方和匹配计算初始视差图;在构造能量函数时,将分割结果作为视差函数的一个参考项;最后采用图切割算法求取使全局能量最小的视差最优分配.通过标准图像对进行测试,并与其他算法进行了比较.实验结果表明,与原有算法相比,该算法可有效地处理大的低纹理区域,匹配精度高,更有利于估计视差图的边界.
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文献信息
篇名 改进的基于图像分割的立体匹配算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 立体匹配 均值平移算法 视差 图切割
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 可信计算与信息安全
研究方向 页码范围 808-812
页数 5页 分类号 TP391
字数 4199字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋建中 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所快速捕获与实时图像处理技术研究室 107 1386 18.0 33.0
2 尹传历 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所快速捕获与实时图像处理技术研究室 20 392 10.0 19.0
6 刘冬梅 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所快速捕获与实时图像处理技术研究室 70 482 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
均值平移算法
视差
图切割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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