基于模糊神经网络的固体粉末自动配料控制系统

• 作者: 宋英华 曹志强 王云宽 龚利
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 固体自动配料 模糊神经网络 参考模型
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 284-288
• 页数: 5页
• 分类号: TB99
• 字数: 3692字
• 语种: 中文

摘要

在简单介绍固体染料自动配料设备组成的基础上,针对染料自身特性和外部环境变化等不确定因素,设计了基于模糊神经网络便于在线计算的学习算法.将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,使模糊推理通过神经网络来实现.系统采用VC++编写友好的用户界面程序,用Matlab完成模糊神经网络控制算法的计算任务.实际运行结果表明,该控制算法具有很好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋英华	中国科学院自动化研究所高技术创新中心	3	10	2.0	3.0
2	王云宽	中国科学院自动化研究所高技术创新中心	24	242	9.0	14.0
3	龚利	中国科学院自动化研究所高技术创新中心	2	4	2.0	2.0
4	曹志强	渤海船舶重工业有限责任公司机动处	1	2	1.0	1.0