模糊神经网络在陶瓷配料系统控制中的应用

• 作者: 姬宪法 张自强 朱永强 李国勇 肖隽亚
• 来源期刊: 洛阳工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 神经网络 陶瓷配料系统 系统控制
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机应用
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TQ174.612
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2001.03.018

摘要

将模糊控制和神经网络技术相结合,借助神经网络的学习能力和信息存储能力来实现模糊推理过程,并记忆和调整模糊规则,从而自动生成模糊控制规则,建立模糊神经网络.系统对模糊神经网络进行离线学习,将训练好的模糊神经网络用于在线控制,仿真结果表明,本文方法用于对陶瓷配料系统的控制,取得了无超调、无静差等令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张自强	洛阳工学院电气工程系	5	38	4.0	5.0
2	肖隽亚	洛阳工学院电气工程系	2	14	2.0	2.0
3	姬宪法	洛阳工学院电气工程系	2	14	2.0	2.0
4	李国勇		2	14	2.0	2.0
5	朱永强		2	14	2.0	2.0