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摘要:
以堆积在一起的棒材端面图像为背景,通过纹理分析的方法,提出了一套基于Gabor小波的类圆形堆积物分割方法及其预处理方法.对于Gabor小波构造出来的滤波器组,提出通过响应离散度来优选滤波器;对于得到的频谱响应图像,提出了桥模糊算法来优化频谱响应.通过提出的Gabor小波滤波器构造、选择和优化方法,可以无监督的成功将成捆棒材端面图像从任意背景图像中分割出来.该方法可以应用于该一大类的堆积物分割,具有很强的通用性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 改进的基于Gabor小波的类圆形堆积物图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 纹理分割 Gabor小波 模糊算法 类圆形堆积物
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 183-186
页数 4页 分类号 TP753
字数 2537字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗三定 中南大学信息科学与工程学院 67 568 12.0 21.0
2 谢浩覃 中南大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分割
Gabor小波
模糊算法
类圆形堆积物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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