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摘要:
提出了旋转机械启动过程故障诊断的一种新框架-混合SVM-HMM方法.该方法把SVM的输出信息通过sigmoid函数和高斯模型转化为后验概率的形式,并把它引入到HMM模型隐状态的观测概率.根据模拟实验数据计算表明,该方法是十分有效的.
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文献信息
篇名 混合SVM-HMM方法在旋转机械启动过程故障诊断中的应用研究
来源期刊 汽轮机技术 学科 工学
关键词 SVM HMM 故障诊断 转子机械
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 运行维护
研究方向 页码范围 445-447,450
页数 4页 分类号 TN911.6|TH165.3
字数 3224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5884.2008.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康晶 大连民族学院机械工程系 37 165 7.0 11.0
2 冯长建 大连民族学院机械工程系 23 299 8.0 17.0
3 邵强 大连民族学院机械工程系 43 161 6.0 11.0
4 吴斌 大连民族学院机械工程系 16 102 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SVM
HMM
故障诊断
转子机械
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽轮机技术
双月刊
1001-5884
23-1251/TH
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路345号
14-273
1958
chi
出版文献量(篇)
3219
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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