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摘要:
通过分析F5算法给载体图像带来的统计变化,从DCT系数直方图的变化、DCT系数0游程的增加及对图像空域像素8×8块边界不连续性的变化等方面提取了用于检测F5算法的35个特征.最后利用SVM进行分类识别.本算法结合了专用隐写分析算法特征的有效性及通用隐写分析算法的多特征识别技术,对F5信息伪装的检测尤其是对低嵌入率图像的检测有很大的提高.实验仿真部分通过多种实验条件下的实验结果说明该算法具有很好的检测效果及很强的实用性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多特征的F5隐写分析算法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 隐写分析 F5 SVM
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 314-318
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2008.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平西建 信息工程大学信息工程学院 92 962 15.0 26.0
2 张涛 信息工程大学信息工程学院 44 336 8.0 17.0
3 侯毅刚 信息工程大学信息工程学院 4 2 1.0 1.0
4 芦竺丰 信息工程大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
隐写分析
F5
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导