眼底血管图像的特征提取和匹配

• 作者: 杜鑫 陈家国
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物识别 眼底血管 模式识别
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 2227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2008.06.002

摘要

针对传统的指纹识别中存在的缺点,本文初步研究眼底血管的特征提取与识别.利用眼底血管照相机提取眼底血管原始图像,对其二值化、滤波以及增强处理,进而进行特征提取与匹配的算法研究.通过在MATLAB仿真实验,拒真率和认假率均达到实验要求.利用眼底血管图像进行个人身份识别是完全可行的,并有良好的应用前景.