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摘要:
利用小波分析技术提取的特征,设计了SOM神经网络识别器,并用常规的BP神经网络识别器来比对分析,考察SOM神经网络识别器应用在声目标识别上的可行性.试验结果证实,SOM神经网络应用在声目标识别系统是可行的.
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文献信息
篇名 SOM神经网络应用于声目标识别系统的可行性分析
来源期刊 长春工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 声目标识别 SOM神经网络 小波分析
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 492-495
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 1964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1374-B.2008.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓林 辽宁科技大学电信学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
声目标识别
SOM神经网络
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工业大学学报
双月刊
1674-1374
22-1382/T
大16开
长春市延安大街2055号
1980
chi
出版文献量(篇)
2598
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