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摘要:
在分析现有的藏文字丁特征提取方法--图像投影法和方向线素法的基础上,运用分形矩理论,提出一种基于分形矩的藏文字符特征提取方法,用该方法提取的特征有效反映藏文字丁的局部和全局特征,减少图像中像素位置变化给识别部分带来的负面影响,该方法在一定程度上克服藏文字丁极多而造成的误识率高的缺点,并且解决由于特征向量维数较多造成的运算速度慢的问题,针对592个类别的印刷体藏文字丁样本的对比实验表明,本文方法的识别率较现有的特征提取方法平均增加了2.48%,证明此方法具有较好的特征提取性能.
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文献信息
篇名 基于分形矩的印刷体藏文特征提取方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 藏文字符识别 特征提取 分形矩
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 654-657
页数 4页 分类号 TP391
字数 3174字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永忠 江苏科技大学电子信息学院 98 561 13.0 16.0
2 刘真真 江苏科技大学电子信息学院 6 25 3.0 4.0
3 王茂基 江苏科技大学电子信息学院 2 4 1.0 2.0
4 沈晔华 江苏科技大学电子信息学院 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
藏文字符识别
特征提取
分形矩
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模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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