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摘要:
提出一种在小波域中基于滤波攻击的有效的隐写分析方法,首先对待测图像进行滤波攻击,依次在原图和滤波后图像的小波域中计算各自的特征统计量;然后将两者之差作为本文所用的特征统计量,共构造了45维的特征向量;最后采用判别对待测图像进行训练分类并与Farid的方法进行比较,获得了很好的效果.
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文献信息
篇名 基于滤波攻击的高阶统计量隐写分析新方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 滤波攻击 高阶统计量 隐写分析
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 257-259
页数 3页 分类号 TP3
字数 2550字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林家骏 华东理工大学信息科学与工程学院 171 1083 15.0 26.0
2 戴蒙 华东理工大学信息科学与工程学院 7 63 3.0 7.0
3 魏盛昕 华东理工大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滤波攻击
高阶统计量
隐写分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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