基于支持向量机的交通流组合预测模型

• 作者: 史明华 李斌 郗涛
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流预测 组合预测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: U491.14
• 字数: 4316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2008.02.020

摘要

根据天津市某路口的历史数据,采用目前流行的历史平均模型、RBF神经网络、灰色预测法分别建立了天津市某路口交通流量的单项预测模型,然后利用支持向量机模型对多个单项预测模型结果进行了组合预测,以作为其最终的预测值.计算结果表明,采用非线性组合方法比采用单一预测方法的预测精度有了进一步的提高,比较适合交通流预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史明华	天津工业大学管理学院	53	560	12.0	20.0
2	李斌	天津工业大学管理学院	20	239	8.0	15.0
4	郗涛	天津工业大学管理学院	15	55	5.0	7.0