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摘要:
将人工智能方法引入公交车辆运营调度管理,调度管理人员可根据具体运营状况,运用快速、便捷的智能调度算法,制订出符合实际情况的运营调度方案,有效提高公交车辆运营效率.利用遗传算法(genetic algorithm,GA)的智能化特征,针对北京市公交车辆运营管理问题进行了优化调度研究.仿真实验表明,利用GA的公交车辆优化调度,实现了公交车辆调度的智能化,并在基础上利用排队论推导了乘客等待时间模式,进行了优化调度结果评测分析,从而验证了利用智能调度方法能够有效地改善公交车辆运营效率的合理性和可行性.
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文献信息
篇名 面向公交车辆优化调度的运行服务质量评测分析
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 公共交通 遗传算法 智能交通系统(ITS) 智能调度 评测分析
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 822-826
页数 5页 分类号 U121
字数 5770字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2008.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张飞舟 北京大学地球与空间科学学院 45 830 14.0 28.0
2 杨伯钢 北京大学地球与空间科学学院 4 80 4.0 4.0
3 陈嘉 北京大学地球与空间科学学院 3 29 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
公共交通
遗传算法
智能交通系统(ITS)
智能调度
评测分析
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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