基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
探讨了人工神经网络用于图像压缩的方法,提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数.实验结果证明:本算法在保证重建图像丰富细节的同时,能大大提高图像的压缩比.
推荐文章
基于子块分类的BP神经网络图像压缩
神经网络
图像压缩
子块分类
视觉特征
基于改进BP神经网络图像边缘检测的研究
神经网络
边缘检测
二值化
改进BP算法
基于灰狼算法的BP神经网络图像恢复算法
灰狼优化算法
BP神经网络
图像恢复
基于遗传BP网络的植物根系图像边缘检测
植物根系
边缘检测
边缘特征量
遗传BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于边缘信息检测的BP网络图像压缩新算法
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 BP算法 人工神经网络 边缘信息测度 图像压缩
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP183
字数 2113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2008.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾洁 大连交通大学电气信息学院 82 355 10.0 16.0
2 陈少华 大连交通大学电气信息学院 24 84 7.0 8.0
3 魏梅 大连交通大学电气信息学院 8 43 3.0 6.0
4 贾世杰 大连交通大学电气信息学院 48 275 8.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (35)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP算法
人工神经网络
边缘信息测度
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导