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摘要:
分析了大容量机组主蒸汽流量的计算原理,指出了常规的基于调节级后压力计算模型的弊端.介绍了支持向量回归计算模型及其参数选择,并将该模型应用于某300MW机组的主蒸汽流量建模计算,同时与RBF神经网络模型进行对比.结果表明,基于支持向量回归的计算模型不仅能够在不同工况下对主蒸汽流量进行准确估算,还能够适应机组通流部分状态发生改变时主蒸汽流量的计算,并具有较好的泛化能力和稳定性,适于在线计算,能够满足机组经济性诊断实时计算的要求.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于支持向量回归的大容量机组主蒸汽流量建模
来源期刊 热能动力工程 学科 工学
关键词 主蒸汽流量 支持向量机 回归 汽轮机 软测量
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 热力涡轮机械
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 TM313
字数 4693字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 司风琪 东南大学能源与环境学院 157 1548 21.0 30.0
2 周建新 东南大学能源与环境学院 35 407 12.0 19.0
3 王雷 东南大学能源与环境学院 49 535 15.0 22.0
4 吴海姬 东南大学能源与环境学院 5 77 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主蒸汽流量
支持向量机
回归
汽轮机
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热能动力工程
月刊
1001-2060
23-1176/TK
大16开
哈尔滨市香坊区公滨路452号
14-158
1986
chi
出版文献量(篇)
4528
总下载数(次)
19
总被引数(次)
31995
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