基于最小均方误差和稀疏特征的欠定盲源分离

• 作者: LIU Ju 孙国霞 白树忠
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏性 欠定分离 最小均方误差
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4593字
• 语种: 中文

摘要

针对欠定条件下的盲源分离问题,即观测信号个数小于信源个数的情况,提出了一种基于最小均方误差和稀疏特征的算法.首先,利用变换后信源的稀疏特征,采用一新的势函数通过聚类算法估计混叠矩阵.然后利用混叠矩阵和信源自身的相关性,通过寻找信源在聚类方向时间点上的精确值,以均方误差最小为准则寻找最佳分离矩阵实现信源的分离,克服了传统的分离算法在寻找最佳分离子矩阵方面的缺点.仿真结果显示使用该方法分离的信号具有更高的信噪比,和其他同类方法相比具有更优越的分离性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白树忠	山东大学电气工程学院	11	171	7.0	11.0
5	孙国霞	山东大学电气工程学院	7	32	3.0	5.0
9	LIU Ju	山东大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0