图像测量中的边界跟踪算法改进

• 作者: 王玉琨 魏国军
• 来源期刊: 橡胶工业
• 学科: 工学
• 关键词: 边界跟踪 算法 爬虫 炭黑分散度
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 测试·分析
• 页码范围: 554-556
• 页数: 3页
• 分类号: TQ330.4+92|TP312
• 字数: 1737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-890X.2008.09.011

摘要

针对传统边界跟踪算法计算次数多、易陷入死循环等问题,提出一种改进的边界跟踪算法.利用像素领域寻找边界点,将被检测到的边界两相邻像素点所确定方向逆时针旋转90°后,以顺时针方向搜索下一个边界点,同时采用爬虫的记忆算法,解决边界跟踪算法中的迷路和绝路问题.改进后的边界跟踪算法能准确计算区域外轮廓,不受内外轮廓和外部分支的影响.改进后的算法用于炭黑分散度定量分析,可提高计算速度和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉琨	河南理工大学计算机科学与技术学院	29	157	8.0	11.0
2	魏国军	河南理工大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0