基于小波的大脑图像边界跟踪算法研究

• 作者: 宁晨 王鑫 罗斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边界跟踪 小波变换 多尺度分析 医学图像处理
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.18.065

摘要

准确提取医学图像中目标的边界在图像处理分析和医疗应用领域具有重要意义.针对大脑图像中纹理复杂,难以区分非正常区域和正常区域边界的问题,本文提出了一种基于小波多尺度分析的边界跟踪方法.该方法首先对原始大脑图像进行小波变换,得到图像的多分辨率表示,然后利用一种改进的轮廓跟踪算法对最低分辨率的图像进行跟踪,最终获得了大脑中非正常区域的边界.实验结果表明该算法可以有效地去除噪声以及脑部正常纹理的干扰,提取出目标特别是非正常区域的边界特征,执行效率高,跟踪准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	181	1213	16.0	25.0
2	王鑫	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	18	104	5.0	9.0
3	宁晨	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	5	98	5.0	5.0