基于半监督聚类的入侵检测模型

• 作者: 尹柯 李雯睿
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 半监督聚类 标记数据 约束
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 640-643
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2008.06.022

摘要

利用少量的标记数据和约束辅助聚类过程,提出一种基于半监督聚类的入侵检测模型.实验结果表明,与基于监督和非监督学习的入侵检测算法相比,基于半监督聚类的入侵检测算法可以更加有效地检测出未知攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雯睿	河海大学计算机及信息工程学院	4	25	3.0	4.0
2	尹柯	河南大学计算中心	10	76	5.0	8.0