基于半监督聚类云模型动态加权的入侵检测方法

• 作者: 张杰 李永忠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督聚类 云模型 入侵检测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 322-324
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.085

摘要

针对目前网络入侵检测率低、误报率高的问题，提出一种基于半监督聚类云模型动态加权的入侵检测方法。由于属性对分类贡献程度不同，引入云相对贴近度的概念给出计算属性权重的方法。以半监督聚类算法为基础建立云模型，并对属性使用动态加权，通过对云模型的更新逐渐强化云分类器指导数据的分类。通过实验证明了该方法的可行性与有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永忠	江苏科技大学计算机科学与工程学院	98	561	13.0	16.0
2	张杰	江苏科技大学计算机科学与工程学院	8	30	3.0	5.0