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摘要:
推导了基于流体流理论的网络简化模型.基于该模型将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中,将遗传算法应用于PID控制器参数优化,定义了一种新的综合调节时间、上升时间、超调量、系统误差等动静态性能指标的时域标准函数,克服了IAE,ISE标准函数中减小超调与缩短调节时间的矛盾,弥补了ISTE标准函数计算复杂的缺陷.在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化代价函数极小化的一组PID控制器参数.仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED,PI算法.
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文献信息
篇名 基于GA-PID参数优化的网络拥塞控制
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 网络简化模型 主动队列管理 网络拥塞 PID参数优化 遗传算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 858-862
页数 5页 分类号 TP273
字数 3560字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2008.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王执铨 南京理工大学自动化学院 331 3939 30.0 46.0
2 陆锦军 南通职业大学现代教育技术中心 23 183 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络简化模型
主动队列管理
网络拥塞
PID参数优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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