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摘要:
基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价.本文根据BP神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样本,2组为检测样本,确定了13个主要造价影响因素作为网络的输入变量,工程造价作为网络的输出变量,经检验其精度符合工程投资估算和设计概算的要求.因此,用BP神经网络估算工程造价是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的工程估价模型及其应用
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 工程估价 神经网络 估价模型 BP算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 828-831
页数 4页 分类号 TP183
字数 2406字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2008.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王全凤 华侨大学土木工程学院 168 1434 20.0 30.0
2 叶青 华侨大学土木工程学院 41 251 9.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
工程估价
神经网络
估价模型
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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