超声诊断早期肝硬化人工神经网络模型的评价

• 作者: 任聃 张莉 曹铁生 李俏颖 杨瑞静 段云友 闫国珍
• 来源期刊: 临床超声医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 肝硬化,早期 超声检查
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 517-519
• 页数: 3页
• 分类号: R5
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6978.2008.08.005

摘要

目的 评价人工神经网络模型在超声诊断早期肝硬化的准确性和可靠性.方法 收集临床慢性肝病患者超声影像特征数据为训练样本集,以肝脏组织病理学活检作为金标准 ,建立超声诊断早期肝硬化人工神经网络模型;同时,将另外收集的慢性肝病患者超声影像特征数据通过神经网络进行仿真运算,得到网络诊断输出,评价该神经网络模型应用于早期肝硬化超声影像诊断的准确性和可靠性.结果 以统计学选出的参数作为输入层参数的三层人工神经网络用于超声诊断早期肝硬化的灵敏度和特异度分别为84.1%、8 4.6%,准确度87.9%,尤登指数0.687.结论 人工神经网络模型用于超声诊断早期肝硬化具有较高的准确性,有可能为肝硬化早期诊断提供又一实用有效的手段.