T-S模糊广义系统的逼近性

• 作者: 张庆灵 马俊峰
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模糊广义系统 逼近性 非线性广义系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 837-844
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 8981字
• 语种: 中文

摘要

本文研究T-S模糊广义系统的逼近性,给出了T-S模糊广义系统的逼近性定理.证明其可以以任意的精度逼近一类广泛存在的非线性广义系统.还将MISO(多输入单输出)情况推广到MIMO(多输入多输出)的情况.在逼近性定理的基础上,利用神经网络的方法对非线性广义系统建模,给出了神经网络的结构及学习算法.本文共提出了两种神经网路的训练策略,对各自的优点与不足给出了分析,最后用数值例子验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆灵	东北大学系统科学研究所	383	4414	30.0	43.0
2	马俊峰	东北大学系统科学研究所	1	17	1.0	1.0