自相关过程的多变量统计过程监控

• 作者: 潘尔顺 田海晶
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 自相关性 多变量过程 统计过程控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 应用数字
• 页码范围: 496-499
• 页数: 4页
• 分类号: O213.1
• 字数: 3137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2008.03.031

摘要

探讨了一种基于时间序列自相关移动平均(ARIMA)模型的自相关过程的多变量统计过程监控方法.以神经网络为基础建立预测模型,计算残差值,采用Hotelling's T21控制图进行监控,结合MYT分解法进行故障诊断.并模拟受控和失控状态的具有自相关的多变量过程,运用常规控制图和残差控制图对案例进行了分析比较,说明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田海晶	上海交通大学机械与动力工程学院	2	12	1.0	2.0
2	潘尔顺	上海交通大学机械与动力工程学院	85	870	15.0	26.0