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摘要:
相关反馈技术是提高图像检索性能的一个重要手段,本文提出了一种新的基于多类SVM的图像相关反馈检索方法,检索结果表明多类SVM方法在检索性能上具有较其他检索方法更高的检索准确性,并且其检索的密集度较传统SVM检索方法更优.
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文献信息
篇名 基于多类SVM相关反馈技术的研究
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多类SVM 图像检索 相关反馈
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 355-358
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2475字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1190.2008.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭金旭 武汉理工大学信息工程学院 17 74 5.0 8.0
2 王昱 武汉理工大学信息工程学院 10 70 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
多类SVM
图像检索
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
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