基于LBP/C纹理的遥感影像居民地变化检测

• 作者: 佘琼 张剑清 潘励
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 纹理分析 变化检测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: P237.3|TP751
• 字数: 2970字
• 语种: 中文

摘要

针对遥感影像上居民地纹理的特点,将基于方差的纹理分析方法、基于LAWS纹理能量测度的纹理分析方法、基于LBP/C(local binary pattern/contrast)的纹理分析方法分别对遥感影像上的居民地纹理特征进行分析描述;然后进行基于区域生长的扩张检测,得到居民地变化检测的结果.对不同地区、不同居民地分布情况的遥感影像进行了居民地扩张变化检测的试验.结果表明,基于LBP/C的变化检测方法可以高精度地检测出居民地的扩张变化,并提高了检测的自动化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑清	武汉大学遥感信息工程学院	122	2757	31.0	47.0
5	佘琼	武汉大学遥感信息工程学院	1	56	1.0	1.0
6	潘励	武汉大学遥感信息工程学院	35	310	9.0	16.0