基于时序-BP网络的齿轮故障诊断方法及应用

• 作者: 李力 李志雄 蒋宇
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮故障 诊断 时序分析 BP网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TH132
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2008.03.018

摘要

提出了一种基于时序和反向传播网络(Back-Propagation Network,BP)相结合的诊断方法.通过对齿轮箱正常和故障运行状态的振动信号进行时序分析,利用时序模型提取齿轮不同状态的特征,并以其自回归参数组成特征向量作为BP网络分类器的输入进行网络训练,从而实现了对齿轮正常、裂纹和局部点蚀的状态识别与诊断.结果表明,基于时序-BP网络结合的方法对于多故障分类和检测是一种非常有效的诊断手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力	三峡大学机械与材料学院	100	483	11.0	17.0
2	李志雄	三峡大学机械与材料学院	23	101	6.0	8.0
3	蒋宇	三峡大学机械与材料学院	6	17	3.0	4.0