改进的BP神经网络在数字识别上的应用

• 作者: 巨辉 曹世梅 武志强
• 来源期刊: 成都信息工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 模式识别 训练样本
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 648-652
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1742.2008.06.012

摘要

首先介绍了传统的人工神经网络方法对数字字符的识别,进而在变换函数、误差函数以及惯量项等方面对学习算法进行了改进,提出局部自适应算法--RPROP算法,使网络具有一定的容错能力,用VC完成对数字字符识别的模拟.最后实验表明,改进的算法可以有效地完成对训练样本的识别,并且弥补传统方法学习速度低、平均误差大的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨辉	成都信息工程学院控制工程研究所	22	106	6.0	9.0
2	曹世梅	成都信息工程学院控制工程研究所	3	10	2.0	3.0
3	武志强	成都信息工程学院控制工程研究所	3	10	2.0	3.0