一种改进的求解约束函数优化问题的演化算法

• 作者: 戴光明 石红玉 谢柏桥
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 约束优化 柯西变异 高斯变异 惩罚函数
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.07.020

摘要

带约束的函数优化是函数优化中最多,也是较难的问题.针对这个问题提出一种改进的算法,它是基于遗传算法的非参惩罚函数的函数优化.通过改进广义的目标函数,对不可行解恰当地进行惩罚,并引进柯西组合、柯西变异以及高斯变异,极大地提高了算法的全局搜索和局部搜索能力,克服传统遗传算法"爬山能力差"的弱点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴光明	中国地质大学计算机学院	77	488	11.0	17.0
2	谢柏桥	中国地质大学计算机学院	3	30	3.0	3.0
3	石红玉	中国地质大学计算机学院	3	21	3.0	3.0