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摘要:
针对现实世界中数据的杂乱性、冗余性和不完整性而提出了一种基于遗传算法的组合数据清理方法.利用这种方法,使得数据在挖掘之前具有更好的完整性和一致性,可以提高数据挖掘模式的总体质量和减少实际挖掘所需要时间.以学生成绩作为试验对象进行了分析和研究,有效地去除了数据中的噪声,试验结果证明了此方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的组合数据预处理技术
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 数据预处理 噪声数据 遗传算法 组合算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 121-123
页数 3页 分类号 TP274
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2008.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪赫瑜 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 15 41 4.0 4.0
2 任建华 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 21 97 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据预处理
噪声数据
遗传算法
组合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
总下载数(次)
6
总被引数(次)
38738
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导