人工神经网络技术在某型直升机桨叶超声检测中的应用

• 作者: 丁振国 姜东宏 孙金立 张海兵
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 超声检测 桨叶 缺陷定量评价
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TM930
• 字数: 1925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2394.2008.11.001

摘要

为了解决某型直升机桨叶超声检测的定量问题,文章建立了缺陷样品与超声回波幅度之间的对应关系,给出缺陷大小与信号幅度的关系特征曲线,由此设置了神经网络的输出值,经网络反复训练,得到对应样品缺陷大小的估计值.实验结果证明,神经网络技术对某型直升机桨叶缺陷定量评价满足实际检测的要求.