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摘要:
近年来基于内容的视频检索技术受到人们越来越多的关注.本文提出了一套基于语义匹配的交互式视频检索框架,其贡献主要为以下三方面:1)定义新型的视频高层特征-语义直方图用以描述视频的高层语义信息;2)使用主导集聚类算法建立基于非监督学习的检索机制,用以降低在线计算复杂度和提高检索效率;3)提出新型的相关反馈机制-基于语义的分支反馈,该机制采用分支反馈结构和分支更新策略实现检索性能的提升.实验结果表明了本框架的有效性.
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文献信息
篇名 基于语义匹配的交互式视频检索框架
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 语义匹配直方图 基于非监督学习的检索机制 基于语义的分支反馈
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1243-1249
页数 7页 分类号 TP391.3
字数 6808字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2008.01243
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡卫明 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 12 1727 10.0 12.0
2 李华北 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 1 16 1.0 1.0
3 罗冠 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义匹配直方图
基于非监督学习的检索机制
基于语义的分支反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导